Hiukkaskoon määritys
Kuvan analysointiin kuuluu mielenkiintoisten esineiden haku kuvassa ja niiden koon määritys. Esimerkiksi tämä toimenpide on välttämätöntä veren hiukkasten laskemiseksi ja kooltaan (erytrosyytit, leukosyytit) luokittelemiseksi biologisissa tutkimuksissa, jyvien, mikrohiukkasten, mikrodefektien ja mikrolitteiden koon mittaamiseksi.
Kalibrointi
Koska graafinen kuva ei sisällä tietoa hiukkaskoosta todellisessa määrässä, vaan vain pikseleissä, mittaamaan todellisten ulottuvuuksien saatuihin kuvassa, kuva kalibroidaan. Tämä tehdään valokuvan esineiden skaalan määritetämiseksi. Kalibroinnin luominen ja soveltaminen myöhempiin mittauksiin on mahdollista Altami Studio-ohjelmassa. Kalibrointityökalujen käyttäminen objektin tietyille kuvausehdoille on mahdollista tarkasti tarkailla hiukkaskokoja kuvassa. Tällöin ohjelmassa luodaan erikoistyökaluja – havaintoaineiden geometristen arvoiden (pituus, kehä ja alue) löytymiseksi luvut.
Automaattinen hiukkashaku ja niiden koon määritys Altami-studiossa
Lisäksi automaattinen objektihaku toimii hyödyllisenä Altami Studio-sovelluksessa. Sen avulla voidaan löytää ja valita hiukkasten sarjan kymmenissä sekunnissa, vain määrittämällä niiden hakuparametrit. Ohjelma käsittelee tilastollisesti kaikkien mittausten tuloksia ja löytää automaattisesti enimmäis-, vähimmäis- ja keskiarvot, rakentaa objektien jakauman histogrammia tietyn parametrin ja niiden graafisten esitysten mukaan.
Tarkasti kalibroinnin avulla hiukkaskoko arvioidan lisäksi, ohjelma kehitetiin myös työkaluja likimääräiseen arvioon – tämä on hallitsija ja skaala. Niiden avulla voidaan nopeasti tehdä visuaalisen analyysin kohteiden koosta.
Altami Studio -työkalujen käyttäminen hiukkaskoon määrittämiseen
Altami Studio -ohjelmiston avulla on tehty useita tutkimuksia eri tieteenaloilla. Sivustollamme on useita artikkeleita tämän sovelluksen käytöstä: Sytologisten irtosolunäytteiden, tulosteiden, kaavintojen, biopsiaan ja lävistykseen saadun materiaalin mikroskoopilla käytettävät sytologiset menetelmät; Elektroluminofoottoreiden tutkimus; Rengastiivisteiden laadunvalvonta ja kierteitettyjien erikoisputkien tunnistaminen.